Vědci v Plzni zkoumají, jak v boji s koronavirem pomůže umělá inteligence

Vědci zkoumají, jak může umělá inteligence pomáhat lékařům a výzkumníkům zahlceným stále se zvětšujícím množstvím dat.

Do projektu se zapojili  výzkuníci, lékaři a inženýři z výzkumných center a univerzit z USA, Velké Británie, Austrálie, Kanady, Íránu a Pákistánu. "Začali jsme hledat nejlepší cesty, jak pomocí umělé inteligence zlepšit léčbu a diagnostiku covid-19. Hlavní otázkou bylo, jak propojit přístup umělé inteligence a současných lékařských metod,“ řekl Mohammad 'Behdad' Jamshidi, doktorand pracující v centru RICE Fakulty elektrotechnické. Za centrum RICE se s ním na studii podíleli ještě děkan fakulty Zdeněk Peroutka a Jakub Talla.

Tým ke své práci využil osvědčené algoritmy, které už dříve vědcům pomohly objasňovat otázky týkající se lékařského inženýrství nebo biologických systémů. Studie na toto téma zveřejněná v mezinárodním odborném tisku popisuje, jak takové algoritmy dokážou zlepšit obvyklé lékařské metody, aniž by zdravotníci čelili přívalu dat. DeepLearning neboli hluboké učení, s nímž vědci pracují, je postup, díky kterému se mohou počítače samostatně učit něco nového.

Jednu z největších výzev pro výzkumníky představuje dosud neznámé a relativně složité chování viru.  "Máme k dispozici velké množství různorodých dat, v nichž se snažíme hledat řešení, která by pomohla s diagnostikou a případnou léčbou nemoci covid-19. Zpracování takových dat je velmi složité a umělá inteligence by měla pomoci získat cenný čas v době, kdy i jedna ušetřená hodina může znamenat ušetřené životy na celém světě,“ dodal Mohammad Jamshidi.

Odborníci Fakulty elektrotechnické se na boji s covid-19 podíleli už během nouzového stavu, když spolu s dalšími vědci pracovali na vývoji respirátoru CIIRC RP 95. Díky výzkumníkům z fakulty mohl respirátor těsně přilehnout k obličeji a efektivně tak bránit průniku virů.

FOTO: ZČU